ai

Die Einführung von generativen KI-Tools wie ChatGPT hat im Hochschulkontext zu einer großen Verunsicherung geführt. Viele Studierende nutzen die Tools bislang gar nicht, manche sind unsicher, was erlaubt ist und andere nutzen sie womöglich bereits intensiv für das Studium, ohne genau über Funktionsweise und Grenzen informiert zu sein.

In diesem Workshop sind die Grundlagen des Einsatzes von generativer KI im Studiumskontext das Thema. Gemeinsam betrachten wir verschiedene Tools hinsichtlich ihrer Funktionsweise, Möglichkeiten und Grenzen. Ziel ist es, dass die Teilnehmenden anschließend für sich geklärt haben, ob und wie sie generative KI in ihrem Studium einsetzen wollen – und dadurch auch andere Studierende in dieser Entscheidung begleiten können. Dafür basiert ein großer Teil des Workshops auf Austausch unter den Teilnehmenden, weshalb er sich an Anfänger:innen, aber auch an erfahrenere gKI-Nutzende richtet.

Teilnahme und Anmeldung: 

Dieses Angebot richtet sich fachübergreifend an alle regulär Studierenden der Universität Hamburg.

Die Anmeldung erfolgt über das nachstehende Anmeldeformular. Wenn Sie zum Termin verhindert sind, melden Sie sich bitte wieder ab, damit andere Personen ggf. nachrücken können (max. Teilnehmendenzahl: 15).

Die Workshops finden in der Jungiusstraße statt (Raumnummer folgt). 

Institutions

• DDLitLab, ISA-Zentrum

Despite the huge success of foundation models across fields, they still suffer from hallucinations and can produce physically inconsistent outputs. To leverage foundation models for climate science, it is critical to integrate first principles and physical laws to the learning and reasoning of these models.  In this talk, I will discuss our on-going effort to ground foundation models, including diffusion models and large language models for climate science. In particular, I will discuss dynamics-informed diffusion models for emulating complex fluids and an adaptive framework for LLM agents to use scientific tools. I will demonstrate the use cases of our methods on building an autonomous LLM agent as a climate co-scientist.

Learning Objectives:

By the end of this session, participants will be able to:

• Identify the limitations of current foundation models in climate science.
• Understand how integrating first principles and physical laws can ground diffusion models and LLMs for reliable scientific use.
• Recognize emerging applications of autonomous LLM agents as climate co-scientists for simulation, reasoning, and tool use.

Institutions

• AI for Good

The Hamburg Science Summit brings together experts and decision-makers from science, politics, business, and think-tanks from across Europe. Driven by the vision of a competitive and self-confident Europe, it aims to strengthen Europe's position as a hub for science and innovation. This year's Summit will focus on Europe's technological sovereignty. Key questions include: How can Europe remain competitive in crucial fields such as AI, energy, or medical technologies? In which fields of technology, if any, should Europe strive for scientific and market leadership? What kind of financial and political conditions are needed to promote Europe’s technological sovereignty? Researchers, policy experts, innovators and representatives of institutions are invited to participate. Click here to register.

Please note: Due to limited availability, a selection may be made by the organisers.

Institutions

• Körber-Stiftung

Die Metropolregion Hamburg erlebt einen Schub an Forschungsaktivitäten an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz (KI) und ihren Anwendungen in den Natur- und Ingenieurwissenschaften. Mit namhaften Exzellenzclustern in Physik und Klimawissenschaften hat sich Hamburg zu einer führenden Region bei der Entwicklung und Anwendung von KI-Techniken entwickelt. Die Hamburg Virtual Initiative for Science & Technology in AI (Hamburg VISTA) zielt darauf ab, die Lücke zwischen den Forschungsbemühungen zu schließen und das volle Potenzial von KI in der Hamburger Hochschullandschaft zu erschließen. Im Mittelpunkt von Hamburg VISTA steht der Anspruch, die interdisziplinäre Zusammenarbeit zu stärken und latente Synergien zu erschließen.

Wir freuen uns, Sie zur ersten VISTA Veranstaltung einzuladen.

Agenda
• Vorstellung VISTA
• Vortrag: The road to AI based discovery von Gregor Kasieczka
• Vortrag: Ghostplay - AI for Defence von Gary Schaal

Bitte senden Sie eine kurze Mitteilung an fasslm@hsu-hh.de für einen reibungslosen Zugang zur HSU

In dieser 30-minütigen Online-Schulung geben wir Ihnen einen Überblick darüber, wie Sie mithilfe von KI-Tools Ihren eigenen digitalen Zwilling - einen Avatar - erstellen und für Ihren videobasierten Unterricht nutzen können.

Die Gestaltung von Lehrvideos mit einem Avatar, der mit Hilfe von KI-Tools erstellt wurde, kann eine effektive Methode sein, um automatisiert ansprechende und personalisierte Lerninhalte zu erstellen.

Diese Online-Schulung ist ideal für Einsteiger/innen, die sich mit der Erstellung von digitalen Zwillingen vertraut machen möchten.

Die Stiftung Innovation in der Hochschullehre (StIL) und das Netzwerk Landeseinrichtungen für digitale Hochschullehre (NeL) stellen wegen des großen Bedarfs an KI-bezogenen Qualifizierungs- und Unterstützungsmaßnahmen vielfältige Angebote zur Verfügung.

Schwerpunkte sind:

• Was sind digitale Zwillinge und welche Anwendungen gibt es?
• Vorstellung der besten und zugänglichsten KI-Tools zur Erstellung von Avataren.

Anmeldung hier

Als virtuellen Lernort werden wir ZOOM nutzen. Der ZOOM-Link wird einen Tag vor Schulungsbeginn bis 13:00 Uhr versendet.

In dieser 30-minütigen Online-Schulung geben wir Ihnen einen Überblick darüber, wie Sie mithilfe von KI-Tools Ihren eigenen digitalen Zwilling - einen Avatar - erstellen und für Ihren videobasierten Unterricht nutzen können.

Die Gestaltung von Lehrvideos mit einem Avatar, der mit Hilfe von KI-Tools erstellt wurde, kann eine effektive Methode sein, um automatisiert ansprechende und personalisierte Lerninhalte zu erstellen.

Diese Online-Schulung ist ideal für Einsteiger/innen, die sich mit der Erstellung von digitalen Zwillingen vertraut machen möchten.

Anmeldung hier

Als virtuellen Lernort werden wir ZOOM nutzen. Der ZOOM-Link wird einen Tag vor Schulungsbeginn bis 13:00 Uhr versendet.

The Helmholtz Career Day for Data Science is the conference to kick-start your career in Data Science and IT at Helmholtz!

Join the virtual Career Day on November 26 and experience the exciting conference program with renowned speakers. Learn about different Data Science and IT career fields and meet Helmholtz employers and partners. 

The career day is your opportunity to learn about career paths with impact from data scientists and IT experts in exciting talks during the conference program.

You can also meet with data scientists and IT experts from Helmholtz Centers and our Information & Data Science Research Schools throughout Germany and international partner institutions in direct video chats in our networking sessions and expo area.

The event will take place online.

If you are looking for the third edition of our Incubator Summer Academy, you can end your search right here! As of this year, the jointly organized summer school by the five Information & Data Science platforms Helmholtz AI, Helmholtz Imaging, HIFIS, HIDA and HMC, is rebranded to the

All platforms have teamed up to design a course program that not only covers a great variety of skills, tools, and topics in the field of Information & Data Science suitable for participants with varying degrees of previous knowledge. We created course packages and transferred them into a coordinated two-week summer school program, allowing participants to select course packages that best suit their interest and experience level.
Have a look at all course packages

The Helmholtz Summer School is open to all researchers and staff in the Helmholtz Association. Additionally, a small number of seats are reserved for Master students, doctoral and postdoctoral researchers from other research institutions and universities.
We are excited to present three specialized courses:

1. Regularization in Image Reconstruction: From Model to Data Driven Methods (Course 10)
2. Introduction to Image Registration (Course 11)
3. 3D Visualization (Course 12)

Registration will open on August 12 at noon and close on August 25, 2024. Questions? Write us at hida-courses@helmholtz.de. Agenda & Registration (registration opens August 12)

Generative KI durchdringt die Arbeitswelt in rasantem Tempo und verändert Arbeitsweisen und Jobprofile. Unser Ziel ist es, Hamburg fit für die Nutzung von Generativer KI zu machen.

Zusammen mit vielen Hamburger Partnern haben wir daher die Initiative HHAI-Score ins Leben gerufen. Wir möchten möglichst vielen Menschen in Hamburg die Zukunftskompetenz der produktiven und reflektierten Anwendung Generativer KI vermitteln. Unternehmen und Organisationen können sich untereinander vernetzen und erhalten Orientierung und Organisationshilfe sowie einen strukturierten Überblick über Anwendungsmöglichkeiten und Fallstricke. Multiplikatoren und Partner erzeugen dabei die notwendige Reichweite und Effektivität der Qualifizierung.

Dieses Event richtet sich an KI-Einsteiger ebenso wie an Experten. Wir bieten eine Einführung und vertiefende Workshops. Sie haben die Option, die Möglichkeiten generativer KI in Kleingruppen unter Anleitung ganz praktisch auszuprobieren (Prompt-a-thon) oder sich mit erfahrenen Experten über die Umsetzungsstrategien im Unternehmen und bereits gewonnene Erfahrungen auszutauschen und zu vernetzen (Experts Lounge).

Kyle Cranmer (UW Madison)
Auditorium (Bldg 5, DESY Hamburg) and Zoom, 16:00h

AI is quickly raising the ambitions of scientists; however, the capabilities that AI enables vary significantly across fields. I will provide examples and describe some emerging patterns that hint at the diversity of ways that AI will transform scientific practice. In particular, I will highlight how AI/ML is advancing Simulation-Based Inference, Lattice Field Theory, and Scattering Amplitudes.

We invite you to attend the presentation in person at the DESY Auditorium. We will also offer a webcast to this colloquium.

Connection details at https://desy.zoom.us/j/99616528733
Meeting ID: 996 1652 8733
Meeting Password: 733220

Artificial Intelligence and High-Performance Computing (HPC) are transforming the way we solve scientific and industrial problems—from automating data analysis to scaling simulations and enabling generative applications with Large Language Models (LLMs). This 5-day intensive workshop is designed to give you a foundational yet practical introduction to these technologies, equipping you with the skills to apply them in real-world settings.

Through a combination of hands-on tutorials, interactive lectures, and expert-led sessions, you’ll gain a working knowledge of deep learning, HPC systems, and scalable model training. Whether you’re new to AI workflows or looking to bring large-scale computing into your domain, this workshop will empower you with tools and understanding you can apply immediately.

What You’ll Learn

How to Apply:
Spots are limited to 20 seats. Apply early to secure your place! The registration deadline is October 24, 2025. If accepted, you will be notified end of October 2025.

Register here

Dr. Gerrit M. Beckhaus, LL.M. (Yale), EMBA and Christina Valdini, LL.M. (King’s College, London)

Freshfields Bruckhaus Deringer, Rechtsanwälte Steuerberater PartG mbB, Hamburg

The Network for Artificial Intelligence and Law (NAIL) invites you to its next event. We are delighted to welcome Dr. Gerrit M. Beckhaus and Christina Valdini, Freshfields Bruckhaus Deringer, Hamburg to talk on legal tech as a team member in a global law firm. The lecture will be followed by a discussion around the topic. The event will be held in English.

After the lecture and discussion, we would like to invite you to end the evening with us in a relaxed atmosphere, with pretzels and wine in the south lounge.

You can participate in presence or online. Please register for the event using the following link: Registration

Institutions

• Network for Artificial Intelligence and Law (NAIL)

Get to know other researchers working in Image computation and AI within UKE and at institutions around Hamburg.

Our workshop will consist of a mixture of elevator pitches and discussions with interesting formats to create dynamic participation. Please indicate if you are willing to give a short pitch (max 3 mins, 1 slide) of your research topic/interests.

We will have drinks and snacks throughout the afternoon and will end the workshop with pizza and drinks.

Registration: Please write to a.reinicke-vogt@uke.de by May 23^rd with your name, email, research topic, and if you are willing to give a short (3 mins, 1 slide) elevator pitch of your research.

Was macht KI mit Tod? Von Unendlichkeit, Erinnern und Einsamkeit

Künstliche Intelligenz macht’s möglich: Wir müssen nicht mehr ohne unsere Liebsten sein! Gehörte der Tod bisher zum Leben dazu, kommt er heute eher einer Option gleich: Denn mithilfe von KI lassen sich Avatare erstellen, die einen gewissen Grad an Unsterblichkeit möglich machen. Ob über einen Chat, Stimmenimitation oder sogar Virtual Reality – indem wir über den Tod hinaus mit unseren Liebsten in Kontakt kommen können, verändern sich unsere Beziehungen. Mit dem Ergebnis: Wir müssen nicht mehr einsam sein oder trauern.
Doch wie ist diese digitale Unsterblichkeit zu bewerten? Welche ethischen Fragen schließen sich an, wenn es beim Tod der Partnerperson keinen Trauerprozess mehr gibt? Wer übernimmt Verantwortung für psychologische Prozesse, die nicht in der Technik, sondern in uns vorgehen? Und ist es sinnvoll, uns für unsere Kinder zu erhalten, falls uns etwas zustößt?
Gemeinsam mit Ihnen wollen wir an diesem Abend eine Antwort darauf finden, ob wir dem Tod mithilfe von KI ein Schnäppchen schlagen wollen. Darüber diskutieren Prof. Dr. Petra Grimm, Leiterin des Instituts für Digitale Ethik (IDE) an der Hochschule der Medien Stuttgart, Anett Bommer, die nach dem Tod ihres Mannes eine KI zur Kommunikation mit ihm nutzt, Lorenz Widmaier, der zur Trauer im digitalen Zeitalter forscht und Hans Block, Autor des Buchs „Eternal You – Vom Ende der Endlichkeit“ und Regisseur der gleichnamigen Verfilmung.

Moderation: Jasmina Neudecker
Im Anschluss sind Sie herzlich auf ein Getränk eingeladen.

Eintritt frei. Anmeldung und weitere Informationen HIER

Mit „Was macht KI mit...?“ beleuchtet die ZEIT STIFTUNG BUCERIUS die Auswirkungen Künstlicher Intelligenz auf verschiedene gesellschaftliche Bereiche. Nach Themen wie Wahrheit und Demokratie widmen wir uns zum Abschluss der Reihe dem Thema: Was machen wir mit der Möglichkeit, das Leben nicht abzuschließen?

Künstliche Intelligenz ist längst ein:e neu:e Akteur:in in der Liebe: Dating-Apps nutzen Algorithmen, um uns das „perfekte Match“ vorzuschlagen, während KI-Tools wie Replika emotionale Nähe bieten, wo Einsamkeit wächst. KI begleitet, beeinflusst und verändert unser Verständnis von Beziehungen – oft, ohne dass wir es bemerken. 

Doch welche Konsequenzen hat dies für Liebe, Intimität und gesellschaftliche Nähe? Macht KI uns einsamer, oder schafft sie tatsächlich neue Verbindungen? Und wie verändert sich die Partner:innensuche, wenn Algorithmen menschliche Entscheidungen beeinflussen – geleitet von Zielsetzungen, die oft anderen Interessen als unseren eigenen dienen? 

An diesem Abend werfen wir einen kritischen Blick auf KI im intimsten Bereich unseres Lebens – gemeinsam mit Ihnen und folgenden Expert:innen: Christian Uhle, Philosoph, Zukunftsforscher und Autor, Ole Liebl, Influencer und Autor des ersten deutschen Sachbuchs über Freundschaft plus, Dr. Johanna Degen, Sozialpsychologin und Expertin für Liebes- und Lebensangelegenheiten mit Schwerpunkt Medien, und Eric Hegmann, Paartherapeut, und Erfinder von „Eric AI“, einem persönlichen KI-Coach.

Eintritt frei. Anmeldung und weitere Informationen HIER.  

Mit „Was macht KI mit...?“ beleuchtet die ZEIT STIFTUNG BUCERIUS die Auswirkungen Künstlicher Intelligenz auf verschiedene gesellschaftliche Bereiche. Nach Themen wie Wahrheit und Demokratie widmen wir uns nun einem intimen und universellen Thema: Wie verändert KI unsere Definition von Liebe und Nähe?

Zum INFORMATIK FESTIVAL 2023, der offiziellen Jahrestagung der Gesellschaft für Informatik e.V. (GI), präsentieren wir uns dieses Jahr im neuen Gewand und bewegen uns einen Schritt Richtung Zukunft - ganz im Sinne des diesjährigen Leitthemas...
...Designing Futures: Zukünfte gestalten. Die Gestaltung digitaler Technologien und informatischer Systeme sowie deren Gestaltungskraft für gesellschaftliche, kulturelle, soziale und wirtschaftliche Prozesse stehen im Fokus des INFORMATIK FESTIVALS 2023. Die großen gesellschaftlichen und wirtschaftlichen Herausforderungen wie die Dekarbonisierung oder der demografische Wandel werden nur mithilfe der Digitalisierung zu bewerkstelligen sein. Dabei spielen das Design und die Ausgestaltung der Technologien eine zentrale Rolle. Auch Fragen der nachhaltigen Gestaltung der digitalen Technologien selbst sollen im Zentrum des INFORMATIK FESTIVALS 2023 an der Hochschule für Technik und Wirtschaft in Berlin stehen.

Institutions

• FH Wedel

Satellite remote sensing enables a wide range of downstream applications, including habitat mapping, carbon accounting, and strategies for conservation and sustainable land use. However, satellite time series are voluminous and often corrupted, making them challenging to use: the scientific community’s ability to extract actionable insights is often constrained by the scarcity of labelled training datasets and the computational burden of processing temporal data.

The presentation will introduce TESSERA (Time-series Embeddings of Surface Spectra for Earth Representation and Analysis), an open foundation model that preserves spectral-temporal signals in 128-dimensional latent representations at 10-meter resolution globally. The model uses self-supervised learning to summarise petabytes of Earth observation data. TESSERA is shown to be label-efficient and closely matches or outperforms state-of-the-art alternatives. By preserving temporal phenological signals that are typically lost in conventional approaches, TESSERA enables new insights into ecosystem dynamics, agricultural food systems, and environmental change detection. Moreover, the open-source implementation supports reproducibility and extensibility, while the privacy-preserving design allows researchers to maintain data sovereignty. To current knowledge, TESSERA is unprecedented in its ease of use, scale, and accuracy: no other foundation model provides analysis-ready outputs, is open, and delivers global, annual coverage at 10m resolution using only spectral-temporal features at pixel level.

This session is part of a two-session series, providing the theoretical introduction to TESSERA. The second session, a hands-on workshop, will be held on February 2nd, 2026.

Institutions

• AI for Good