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HINWEIS: Unsere Präsenzschulungen finden im Schulungsraum des MMKH (4. Stock, Saarlandstr. 30, 22303 Hamburg) statt und richten sich ausschließlich an Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter der sechs staatlichen Hamburger Hochschulen und der SUB!

In dieser Präsenzschulung im MMKH bieten wir einen detaillierten Überblick über die bekanntesten KI-Text- und Bildgeneratoren. Wir diskutieren ihre Anwendungsmöglichkeiten im Hochschulbereich und beleuchten dabei auch die potenziellen Herausforderungen, die bei ihrer Nutzung auftreten können.

Nach dem theoretischen Input haben die Teilnehmenden die Gelegenheit, die Technologien praktisch auszuprobieren. Es wird empfohlen, ein Notebook mitzubringen, um aktiv an der Schulung teilnehmen zu können.

Die Schulung richtet sich an alle Interessierten, unabhängig von Vorkenntnissen im Bereich der Künstlichen Intelligenz.

Anmeldung hier

Als virtuellen Lernort werden wir ZOOM nutzen. Der ZOOM-Link wird einen Tag vor Schulungsbeginn bis 13:00 Uhr versendet.

In dieser Online-Schulung geben wir einen kurzen Überblick über die bekanntesten KI-Tools für die Recherche. Wir schauen uns deren Einsatzmöglichkeiten im Hochschulbereich an, einschließlich der Herausforderungen, die diese mit sich bringen können.

Für die Teilnahme an dieser Schulung werden keine Vorkenntnisse vorausgesetzt.

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Als virtuellen Lernort werden wir ZOOM nutzen. Der ZOOM-Link wird einen Tag vor Schulungsbeginn bis 13:00 Uhr versendet.

In dieser Online-Schulung geben wir einen kurzen Überblick über die bekanntesten Text-zu-Text KI-Generatoren. Wir schauen uns deren Einsatzmöglichkeiten im Hochschulbereich an, einschließlich der Herausforderungen, die diese mit sich bringen können.

Für die Teilnahme an dieser Schulung werden keine Vorkenntnisse vorausgesetzt.

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Als virtuellen Lernort werden wir ZOOM nutzen. Der ZOOM-Link wird einen Tag vor Schulungsbeginn bis 13:00 Uhr versendet.

In dieser Online-Schulung geben wir einen kurzen Überblick über die bekanntesten Text-zu-Text KI-Generatoren. Wir schauen uns deren Einsatzmöglichkeiten im Hochschulbereich an, einschließlich der Herausforderungen, die diese mit sich bringen können.

Für die Teilnahme an dieser Schulung werden keine Vorkenntnisse vorausgesetzt.

Die Stiftung Innovation in der Hochschullehre (StIL) und das Netzwerk Landeseinrichtungen für digitale Hochschullehre (NeL) stellen wegen des großen Bedarfs an KI-bezogenen Qualifizierungs- und Unterstützungsmaßnahmen vielfältige Angebote zur Verfügung.

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Als virtuellen Lernort werden wir ZOOM nutzen. Der ZOOM-Link wird einen Tag vor Schulungsbeginn bis 13:00 Uhr versendet.

In dieser Online-Schulung geben wir einen kurzen Überblick über die bekanntesten Text-zu-Text KI-Generatoren. Wir schauen uns deren Einsatzmöglichkeiten im Hochschulbereich an, einschließlich der Herausforderungen, die diese mit sich bringen können.

Für die Teilnahme an dieser Schulung werden keine Vorkenntnisse vorausgesetzt.

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Als virtuellen Lernort werden wir ZOOM nutzen. Der ZOOM-Link wird einen Tag vor Schulungsbeginn bis 13:00 Uhr versendet.

Wir stellen in dieser 30-minütigen Online-Schulung ChatGPT und DALL-E von Open AI vor. Wir schauen uns die grundlegenden Funktionen und Anwendungsmöglichkeiten dieser beiden generativen künstlichen Intelligenzen an, die u.a. Texte und Bilder generieren können, sprechen aber auch über die Herausforderungen beim Einsatz generativer KI im Hochschulbereich.

Für die Teilnahme an dieser Schulung werden keine Vorkenntnisse vorausgesetzt.

Die Stiftung Innovation in der Hochschullehre (StIL) und das Netzwerk Landeseinrichtungen für digitale Hochschullehre (NeL) stellen wegen des großen Bedarfs an KI-bezogenen Qualifizierungs- und Unterstützungsmaßnahmen vielfältige Angebote zur Verfügung.

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Als virtuellen Lernort werden wir ZOOM nutzen. Der ZOOM-Link wird einen Tag vor Schulungsbeginn bis 13:00 Uhr versendet.

In dieser 30-minütigen Online-Schulung schauen wir uns die grundlegenden Funktionen und Anwendungsmöglichkeiten von ChatGPT an. Dabei sprechen wir auch über GPTs: Chatbots, die sich ohne Programmierkenntnisse konfigurieren lassen.

Für die Teilnahme an dieser Schulung werden keine Vorkenntnisse vorausgesetzt.

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Als virtuellen Lernort werden wir ZOOM nutzen. Der ZOOM-Link wird einen Tag vor Schulungsbeginn bis 13:00 Uhr versendet.

In dieser Online-Schulung geben wir einen kurzen Live-Einblick in die AI-Anwendung Midjourney und zeigen, wie dort die Erstellung von Text-zu-Bild funktioniert. Wir sprechen über die ersten Schritte der Anmeldung auf der Plattform Discord, schauen uns Settings an und wie wir über die Textaufforderung (Prompt) zu guten Bildern gelangen.

Für die Teilnahme an dieser Schulung werden keine Vorkenntnisse vorausgesetzt.

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Das KI-Interface HAWKI von der Hochschule für angewandte Wissenschaft und Kunst Hildesheim/Holzminden/Göttingen (HAWK) zeigt, wie Open-Source-KI-Technologie im Bildungsbereich praktisch und datenschutzkonform eingesetzt werden kann. So bauen beispielsweise UHHGPT der Universität Hamburg und der Chatbot "TUKI" der TU Hamburg auf HAWKI auf und stehen dort allen Mitgliedern der Universität zu Verfügung. Die HfMT Hamburg verfügt über einen eigenen Chatbot "Frag Wolfgang", der auf ChatGPT-4 Turbo beruht.

In dieser 30-minütigen Online-Schulung lernen Sie das KI-Interface HAWKI kurz kennen und erhalten einen praxisnahen Einblick in die Anwendung und Einsatzmöglichkeiten im Hochschulkontext. 

Dabei werden sowohl Chancen als auch Herausforderungen aufgezeigt, um einen praxisnahen Umgang mit HAWKI zu ermöglichen. 

Vorkenntnisse werden nicht benötigt.

Wir stellen in dieser 30-minütigen Online-Schulung DALL-E von Open AI vor: ein KI-Tool, das auf Grundlage von Textbeschreibungen Bilder generieren kann. 

Wir sprechen über die Einsatzmöglichkeiten von DALL-E 3, aber auch über die Herausforderungen.

Für die Teilnahme an dieser Schulung werden keine Vorkenntnisse vorausgesetzt.

Mitglieder der staatlichen Hochschulen können kostenlos an den Schulungen des MMKH teilnehmen.

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Als virtuellen Lernort werden wir ZOOM nutzen. Der ZOOM-Link wird einen Tag vor Schulungsbeginn bis 13:00 Uhr versendet.

Sie haben Sprachaufnahmen für einen Podcast gemacht, sind aber mit der Tonqualität nicht zufrieden? Es sind Störgeräusche zu hören, die entfernt werden müssen? Oder Sie möchten ein Transkript Ihrer Sprachaufnahme erstellen?

Diese 30-minütige Online-Schulung gibt Ihnen einen schnellen Überblick über die Möglichkeiten, Podcast-Aufnahmen mit Hilfe von KI innerhalb von Audacity zu bearbeiten.

Lernen Sie die kostenlosen KI-Tools kennen, die Sie direkt in Audacity einsetzen können und die Ihnen in Zukunft helfen werden, Ihre Aufnahmen mit wenig Einarbeitungszeit zu optimieren und für die Veröffentlichung vorzubereiten.

Grundkenntnisse in Audacity sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.

Schwerpunkte sind:

• Implementierung der KI-Tools in Audacity
• Erstellung eines Transkripts aus einer Sprachaufnahme
• Entfernung von Störgeräuschen
• Verbesserung der Audioqualität bestehender Sprachaufnahmen

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Sie haben Sprachaufnahmen für einen Podcast gemacht, sind aber mit der Tonqualität nicht zufrieden? Es sind Störgeräusche zu hören, die entfernt werden müssen? Oder Sie möchten ein Transkript Ihrer Sprachaufnahme erstellen?

Diese 30-minütige Online-Schulung gibt Ihnen einen schnellen Überblick über die Möglichkeiten, Podcast-Aufnahmen mit Hilfe von KI innerhalb von Audacity zu bearbeiten.

Lernen Sie die kostenlosen KI-Tools kennen, die Sie direkt in Audacity einsetzen können und die Ihnen in Zukunft helfen werden, Ihre Aufnahmen mit wenig Einarbeitungszeit zu optimieren und für die Veröffentlichung vorzubereiten.

Grundkenntnisse in Audacity sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.

Schwerpunkte sind:

• Implementierung der KI-Tools in Audacity
• Erstellung eines Transkripts aus einer Sprachaufnahme
• Entfernung von Störgeräuschen
• Verbesserung der Audioqualität bestehender Sprachaufnahmen

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Als virtuellen Lernort werden wir ZOOM nutzen. Der ZOOM-Link wird einen Tag vor Schulungsbeginn bis 13:00 Uhr versendet.

KI-generierte Bilder sind auf dem Vormarsch. Dazu gehören auch Deepfakes – täuschend echt wirkende Bilder und Videos von Menschen in Situationen, die so nie stattgefunden haben. So gefälschtes Bildmaterial kann als emotional wirksamer Blickfang die Verbreitung von Falschmeldungen begleiten und begünstigen. Mit der Zunahme von KI-generierten Bildern und Videos in den sozialen Medien wächst die Sorge, dass diese als Teil von Desinformationskampagnen politische Meinungs- und Willensbildungsprozesse beeinflussen könnten. Gerade im Superwahljahr 2024 – mit der Europawahl, drei Landtagswahlen, der Präsidentschaftswahl in den USA und Parlamentswahlen in vielen weiteren Ländern – ist es entscheidend, den Einsatz und die politische Wirkung von KI-generiertem Bildmaterial besser zu verstehen und ethisch einzuordnen.

Der Deutsche Ethikrat knüpft am 5. Juni 2024 von 17:30 bis 19:00 Uhr mit einem Web-Event an seine im März 2023 veröffentlichte Stellungnahme „Mensch und Maschine – Herausforderungen durch Künstliche Intelligenz“ an. Darin geht es unter anderem um die Frage, wie KI das menschliche Selbstverständnis und Miteinander in der öffentlichen Kommunikation und Meinungsbildung beeinflusst. Vor diesem Hintergrund werden der Informatiker Björn Ommer, die Philosophin Lisa Herzog, die Kommunikationswissenschaftlerin Juliane A. Lischka sowie Judith Simon vom Deutschen Ethikrat das Phänomen der bildgenerierenden KI in der politischen Öffentlichkeit aus unterschiedlichen Perspektiven beleuchten und ihre Thesen mit dem Publikum diskutieren.

Folgende Leitfragen stehen dabei im Mittelpunkt:

• Was ist neu an KI-Anwendungen, die Bilder und Videos erzeugen können?
• Wo und wie kommen solche Anwendungen zum Einsatz?
• Wie wirken sich Deepfakes auf politische Meinungs- und Willensbildungsprozesse aus und wie sind diese Auswirkungen ethisch zu bewerten?
• (Wie) könnten Wahlen durch KI-generierte Bilder und Videos beeinflusst werden?
• Wie kann man Deepfakes erkennen und welche neuen Medienkompetenzen brauchen wir?
• Wie kann Polarisierung und Manipulation wirksam begegnet werden?
• Was können wir tun, um problematischen Entwicklungen entgegenzusteuern und einen sinnvollen Umgang mit generativer KI im öffentlichen Raum zu fördern?

Programm hier

Institutions

• Deutscher Ethikrat

Herzlich willkommen zur MAINSession 3.0 – der KI-Konferenz von OTTO. Die MAINSession 3.0 ist der Treffpunkt für KI-Praktiker*innen und ‑Enthusiasten, die die transformative Kraft der Künstlichen Intelligenz erleben und mitgestalten wollen.

Von Theorie zur Praxis: GenAI im Fokus

In der dritten Ausgabe der MAINSession legen wir einen besonderen Schwerpunkt auf generative KI-Anwendungen (GenAI) und deren unmittelbare Auswirkungen auf Kundeninteraktionen und betriebswirtschaftliche Effektivität. In verschiedenen Sessions erwarten dich tiefgehende Einblicke in die neuesten Technologien und praxisnahen Lösungen, die unsere Arbeitswelt revolutionieren. Speaker*innen aus verschiedenen Branchen und Unternehmen teilen ihre Erfahrungen und ihr Wissen mit dir – und das alles live auf dem OTTO Campus in Hamburg.

Lerne mehr über state-of-the-art KI-Methoden und -Technologien und melde dich jetzt kostenlos an. Ob digital oder vor Ort auf dem OTTO-Campus in Hamburg. Wir freuen uns, wenn du dabei bist und die Hamburger KI-Community weiter voran bringst. Anmeldung hier

Despite the global expansion of mobile and internet networks, critical connectivity gaps persist – particularly in areas most vulnerable to natural hazards and other emergencies. Reaching these populations with timely early warnings remains a pressing challenge for achieving the UN Early Warnings for All (EW4All) initiative.

Approximately 97.9% of the world’s population is covered by mobile network technology, gaps remain, leaving millions without reliable access to life-saving communications.

To address this challenge, the Telecommunication Development Bureau (BDT) of the International Telecommunication Union (ITU), in partnership with Microsoft AI for Good Lab, Planet Labs and the Institute of Health Metrics and Evaluation (IHME) at the University of Washington, has developed the Early Warning Connectivity Map (EWCM). This geospatial tool integrates connectivity and coverage datasets with high-resolution population density and hazard exposure datasets to produce granular, subnational maps that identify connectivity ‘coldspots’.

The EWCM helps ICT regulators and national stakeholders to visualize where connectivity investments or alternative communication solutions – such as radio or satellite – are needed to ensure access to early warnings. This session will showcase the EWCM using a case study from Liberia, illustrating its value for strengthening early warning systems nationally. Learn more

Institutions

• AI for Good

Prof. Dr. Ipke Wachsmuth, Universität Bielefeld / Prof. Dr. Tim Tiedemann, Department Informatik, HAW Hamburg

Öffentliche Vorträge im Allgemeinen Vorlesungswesen Ringvorlesung: Künstliche Intelligenz zwischen Handlungsmacht und gesellschaftlichen Gestaltungsbedarfen
Informatik und Sozial-/Kulturwissenschaft im Gespräch

Darstellungen der KI in den Medien aber auch in der Politik und Wissenschaftsförderung oszillieren zwischen Schrecken, Verheißung und Notwendigkeit, vielfach ohne dass ein hinreichendes informatisches Grundverständnis besteht und informierte Entscheidungen oder Umgangsweisen mit KI-Technologien ermöglicht. Neuere Projekte zwischen Forschung und Wissenschaftskommunikation, wie etwa das "KI-Observatorium", setzen deswegen auf Wissensvermittlung und -austausch.

Das Kolloquium folgt einem ähnlichen Anliegen, das Wissen über KI-Technologien zu erweitern und dabei ein besseres Verständnis davon zu entwickeln, wie sich Handlungsmacht und -möglichkeiten durch die KI neu gestalten. Indem es interdisziplinäre Gespräche zwischen Kulturwissenschaftler*innen und Informatiker*innen initiiert, werden in kurzen Vorträgen historische und theoretische Grundlagen, sowie ausgewählte Anwendungsbereiche der Künstlichen Intelligenz vorgestellt und diskutiert. Anhand von Praxisbeispielen von KI in Anwendung und Entwicklung werden KI Technologie verständlich und für die Analyse greifbar. Das hauptsächliche Ziel des Kolloquiums besteht in beiden Disziplinen darin, die jeweils andersartige Herangehensweise kennen und verstehen zu lernen.

Institutions

• HAW Hamburg
• Universität Hamburg

This is a global startup pitching session to find the most promising solutions using AI to address challenges in the healthcare sector. The competition is open to any innovative startups using artificial intelligence, machine learning, and advanced algorithms to improve the access and affordability of healthcare services around the world. It focuses on AI for global health improvement, making AI solutions accessible and impactful across diverse health systems, particularly in low-resource settings and through integration into existing healthcare systems.

Benefits for startups

The Winner of the session receives:     

• AI for Good Innovation Factory Grand Finale ticket at the AI for Good Global Summit 2026 
• Speaker Pass to attend the AI for Good Global Summit 2026 
• Startup pod at the AI for Good Global Summit 2026  
• Pitching opportunity in the Frontier Stage at the AI for Good Global Summit 2026 
• Exclusive access to the AI for Good Innovation Factory Startup Accelerator Programme 2026   
• Featured startup in the Innovation Factory Exhibition on the AI for Good Neural Network     
• Exclusive follow-up mentoring from judges after the session
• Exclusive access to AI for Good Innovation Factory Alumni Network
• Networking opportunities with the UN and other potential business partners 

Institutions

• AI for Good