ai

Herzlich willkommen zur MAINSession 3.0 – der KI-Konferenz von OTTO. Die MAINSession 3.0 ist der Treffpunkt für KI-Praktiker*innen und ‑Enthusiasten, die die transformative Kraft der Künstlichen Intelligenz erleben und mitgestalten wollen.

Von Theorie zur Praxis: GenAI im Fokus

In der dritten Ausgabe der MAINSession legen wir einen besonderen Schwerpunkt auf generative KI-Anwendungen (GenAI) und deren unmittelbare Auswirkungen auf Kundeninteraktionen und betriebswirtschaftliche Effektivität. In verschiedenen Sessions erwarten dich tiefgehende Einblicke in die neuesten Technologien und praxisnahen Lösungen, die unsere Arbeitswelt revolutionieren. Speaker*innen aus verschiedenen Branchen und Unternehmen teilen ihre Erfahrungen und ihr Wissen mit dir – und das alles live auf dem OTTO Campus in Hamburg.

Lerne mehr über state-of-the-art KI-Methoden und -Technologien und melde dich jetzt kostenlos an. Ob digital oder vor Ort auf dem OTTO-Campus in Hamburg. Wir freuen uns, wenn du dabei bist und die Hamburger KI-Community weiter voran bringst. Anmeldung hier

Prof. Dr. Ipke Wachsmuth, Universität Bielefeld / Prof. Dr. Tim Tiedemann, Department Informatik, HAW Hamburg

Öffentliche Vorträge im Allgemeinen Vorlesungswesen Ringvorlesung: Künstliche Intelligenz zwischen Handlungsmacht und gesellschaftlichen Gestaltungsbedarfen
Informatik und Sozial-/Kulturwissenschaft im Gespräch

Darstellungen der KI in den Medien aber auch in der Politik und Wissenschaftsförderung oszillieren zwischen Schrecken, Verheißung und Notwendigkeit, vielfach ohne dass ein hinreichendes informatisches Grundverständnis besteht und informierte Entscheidungen oder Umgangsweisen mit KI-Technologien ermöglicht. Neuere Projekte zwischen Forschung und Wissenschaftskommunikation, wie etwa das "KI-Observatorium", setzen deswegen auf Wissensvermittlung und -austausch.

Das Kolloquium folgt einem ähnlichen Anliegen, das Wissen über KI-Technologien zu erweitern und dabei ein besseres Verständnis davon zu entwickeln, wie sich Handlungsmacht und -möglichkeiten durch die KI neu gestalten. Indem es interdisziplinäre Gespräche zwischen Kulturwissenschaftler*innen und Informatiker*innen initiiert, werden in kurzen Vorträgen historische und theoretische Grundlagen, sowie ausgewählte Anwendungsbereiche der Künstlichen Intelligenz vorgestellt und diskutiert. Anhand von Praxisbeispielen von KI in Anwendung und Entwicklung werden KI Technologie verständlich und für die Analyse greifbar. Das hauptsächliche Ziel des Kolloquiums besteht in beiden Disziplinen darin, die jeweils andersartige Herangehensweise kennen und verstehen zu lernen.

Institutions

• HAW Hamburg
• Universität Hamburg

Dr. Gregor Wiedemann, Heinz-Bredow-Institut Hamburg

Öffentliche Vorträge im Allgemeinen Vorlesungswesen Ringvorlesung: Künstliche Intelligenz zwischen Handlungsmacht und gesellschaftlichen Gestaltungsbedarfen
Informatik und Sozial-/Kulturwissenschaft im Gespräch

Darstellungen der KI in den Medien aber auch in der Politik und Wissenschaftsförderung oszillieren zwischen Schrecken, Verheißung und Notwendigkeit, vielfach ohne dass ein hinreichendes informatisches Grundverständnis besteht und informierte Entscheidungen oder Umgangsweisen mit KI-Technologien ermöglicht. Neuere Projekte zwischen Forschung und Wissenschaftskommunikation, wie etwa das "KI-Observatorium", setzen deswegen auf Wissensvermittlung und -austausch.

Das Kolloquium folgt einem ähnlichen Anliegen, das Wissen über KI-Technologien zu erweitern und dabei ein besseres Verständnis davon zu entwickeln, wie sich Handlungsmacht und -möglichkeiten durch die KI neu gestalten. Indem es interdisziplinäre Gespräche zwischen Kulturwissenschaftler*innen und Informatiker*innen initiiert, werden in kurzen Vorträgen historische und theoretische Grundlagen, sowie ausgewählte Anwendungsbereiche der Künstlichen Intelligenz vorgestellt und diskutiert. Anhand von Praxisbeispielen von KI in Anwendung und Entwicklung werden KI Technologie verständlich und für die Analyse greifbar. Das hauptsächliche Ziel des Kolloquiums besteht in beiden Disziplinen darin, die jeweils andersartige Herangehensweise kennen und verstehen zu lernen.

Institutions

• HAW Hamburg
• Universität Hamburg

Explore the transformative potential of the Population Dynamics Foundation Model (PDFM), a cutting-edge AI model designed to capture complex, multidimensional interactions among human behaviors, environmental factors, and local contexts. This workshop provides an in-depth introduction to PDFM Embeddings and their applications in geospatial analysis, public health, and socioeconomic modeling. 

Participants will gain hands-on experience with PDFM Embeddings to perform advanced geospatial predictions and analyses while ensuring privacy through the use of aggregated data. Key components of the workshop include: 

• Introduction to PDFM Embeddings: Delve into the model architecture of PDFM and discover how aggregated data (such as search trends, busyness levels, and weather conditions) generates location-specific embeddings.
• Data Preparation: Learn to integrate ground truth data, including health statistics and socioeconomic indicators, with PDFM Embeddings at the postal code or county level.
• Hands-On Exercises: Engage with interactive Colab notebooks to explore real-world applications, such as predicting housing prices using Zillow data and nighttime light predictions with Google Earth Engine data.
• Visualization and Interpretation: Analyze and visualize geospatial predictions and PDFM features in 3D, enhancing your ability to interpret complex datasets. 

By the end of this workshop, participants will have a strong foundation in utilizing PDFM Embeddings to address real-world geospatial challenges. 

Aus einfachen Text- oder Bildeingaben können mit dem browserbasierten AI-Tool RunwayML Videoclips generiert und mit Magic Tools nachbearbeitet werden.

In 30 Minuten lernen Sie einen beispielhaften Workflow zur Generierung von Videoclips aus Einzelbildern oder Textprompts kennen. Dabei werden Ihnen die einzelnen Arbeitsschritte in RunwayML gezeigt.

Diese Online-Schulung richtet sich an Einsteiger*innen und es werden keine Vorkenntnisse 

Anmeldung hier

Als virtuellen Lernort werden wir ZOOM nutzen. Der ZOOM-Link wird einen Tag vor Schulungsbeginn bis 13:00 Uhr versendet.

Professor Christoph Kumpan and Professor Georg Ringe would like to invite you to the NAIL Research Seminar #19 on Monday, 20 January 2025, starting at 18h00 (CET), with Prof. Horst Eidenmüller (University of Oxford), who will give a presentation titled "Game Over: Facing the AI Negotiator".

The lecture will be followed by a discussion on the topic. The event will be held in English and will take place in person in Room AT223 at the University of Hamburg (Alsterterasse 1). You can also participate online by registering your participation via mail.

Abstract: AI applications will put an end to negotiation processes as we know them. The typical back-and-forth communication and haggling in a state of information insecurity could soon be a thing of the past. AI applications will increase the information level of the parties and drastically reduce transaction costs. A quick and predictable agreement in the middle of a visible bargaining range could become the new normal. But sophisticated negotiators will shift this bargaining range to their advantage. They will automate negotiation moves and execute value-claiming strategies with precision, exploiting remaining information asymmetries to their advantage. Prof. Eidenmüller will examine the transformative effects of these developments on negotiation processes, highlighting the critical need to understand how technology reshapes power dynamics and strategic behavior among stakeholders.

More information about the NAIL project is available on our institutional website. Please subscribe to our mailing list to receive notifications for future events.

Institutions

• Network for Artificial Intelligence and Law (NAIL)

Professor Christoph Kumpan and Professor Georg Ringe would like to invite you to the NAIL Research Seminar #20, with Dr. Monica Gigola (University of Genoa).

Abstract: The subject of my research concerns the impact that scientific and technological advances in artificial and computational science, hence robotics and artificial intelligence that have determined and are determining not only in the contractual sphere, in the civil liability system, but also at the European level, particularly in the health care sphere, in the light of regulatory developments, jurisprudential contributions and the effects produced by technological development.
Particularly in the health care field, the question arises as to which liability criteria are applicable when it is not easy to establish whether or not the prerequisites for the assertion of a direct liability of the facility or the physician are met.
At the root of the problem are, first of all, the characters of the AI tools -called the black box- which does not allow the operator access to the processes through which the desired result is reached, being unable to understand or verify the logical process and the reasons for the machine's choices. First of all, it is necessary to divide the etiology of possible damaging events caused by AI systems into two distinct areas, those that trace the cause back to malpractice behaviors of the doctor and those in which the cause of the event appears to fall under machine malfunction problems.While the legislation seems to be directed toward a more precise and updated definition of digital product with the adoption of the new Directive (EU) 2024/2853, it seems necessary to identify ad hoc legislation, at the national level, such as a double track between the recent European regulation and the system provided by the Gelli-Bianco law.s.

Please register for the event via this link. More information about the NAIL project is available on our institutional website. Please subscribe to our mailing list to receive notifications for future events.

Institutions

• Network for Artificial Intelligence and Law (NAIL)

Professor Christoph Kumpan and Professor Georg Ringe would like to invite you to the NAIL Research Seminar #21 with Prof. Felix Steffek (University of Cambridge), who will give a presentation titled "Legal AI: Predicting Court Decisions, Extracting Legal Information and Large Legal Datasets".

The lecture will be followed by a discussion on the topic. The event will be held in English and will take place in person in Room AT223 at the University of Hamburg (Alsterterrasse 1). No registration is required for this. You can also participate online by registering your participation via the following link: Registration.

Prof. Felix Steffek will present research on the application of artificial intelligence to law. He will focus on the prediction of court decisions employing different AI models and the extraction of data from court decisions using AI. He will also address the creation of large legal datasets for such research referring to the Cambridge Law Corpus (CLC) by way of example.

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• Network for Artificial Intelligence and Law (NAIL)

Professor Christoph Kumpan and Professor Georg Ringe would like to invite you to the NAIL Research Seminar #22 with Prof. Stefan Bechtold (ETH Zurich), who will give a presentation titled "AI Regulation Between Competition and Regulatory Capture".

The lecture will be followed by a discussion on the topic. The event will be held in English and will take place in person in Room AT223 at the University of Hamburg (Alsterterrasse 1). No registration is required for this. You can also participate online by registering your participation via the following link: Registration.

Abstract: The commercial launch of ChatGPT in November 2022 and the fast development of large language models have catapulted the regulation of artificial intelligence to the forefront of policy debates. The European Union and other jurisdictions have moved forward by regulating AI and LLMs. One overlooked area is the political economy of these regulatory initiatives—or how countries and companies can behave strategically and use different regulatory levers to protect their interests in the international competition on how to regulate AI. The talk discusses the tradeoffs involved in the design of AI regulatory regimes in a world where (i) governments compete with other governments in using AI regulation, privacy, and intellectual property regimes to promote their national interests; and (ii) companies behave strategically in this competition, sometimes trying to capture the regulatory framework. Against this background, the talk analyzes recent policy initiatives by the European Union and the United States.

More information about the NAIL project is available on our institutional website. Please subscribe to our mailing list to receive notifications for future events.

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• Network for Artificial Intelligence and Law (NAIL)

Die KI-Verordnung (KI-VO) ist ein Prestigeprojekt der EU. Es ist zu erwarten, dass das groß angelegte Regulierungsvorhaben die Verbreitung und den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) in der Union und über ihre Grenzen hinaus erheblich beeinflussen wird.

In diesem Workshop wollen wir die Inhalte der KI-Verordnung, die Bezüge zum Urheber- und Datenschutzrecht, die Bezüge zu OpenData und insbesondere für (öffentliche) Hochschulen relevante Bezüge herausarbeiten.

Die Teilnehmenden sind eingeladen, vorab ggf. eigene Fragen/Fälle vorzubereiten und bei Interesse im Workshop vorzutragen.

Schwerpunkte sind:

• KI-Verordnung bzw. AI-Act (Entwurf)
• DSGVO
• UrhG

Anmeldung hier

Als virtuellen Lernort werden wir ZOOM nutzen. Der ZOOM-Link wird einen Tag vor Schulungsbeginn bis 13:00 Uhr versendet.

Die KI-Verordnung (KI-VO) ist ein Prestigeprojekt der EU. Es ist zu erwarten, dass das groß angelegte Regulierungsvorhaben die Verbreitung und den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) in der Union und über ihre Grenzen hinaus erheblich beeinflussen wird.

In diesem Workshop wollen wir die Inhalte der KI-Verordnung, die Bezüge zum Urheber- und Datenschutzrecht, die Bezüge zu OpenData und insbesondere für (öffentliche) Hochschulen relevante Bezüge herausarbeiten.

Die Teilnehmenden sind eingeladen, vorab ggf. eigene Fragen/Fälle vorzubereiten und bei Interesse im Workshop vorzutragen.

Schwerpunkte sind:

• KI-Verordnung bzw. AI-Act (Entwurf)
• DSGVO
• UrhG

Als virtuellen Lernort werden wir ZOOM nutzen. Der ZOOM-Link wird einen Tag vor Schulungsbeginn bis 13:00 Uhr versendet.

In DaVincis Resolve gibt es verschiedene KI-Tools, die die Postproduktion erleichtern sollen.

In 30 Minuten erhalten Sie einen Überblick über den aktuellen Stand der Möglichkeiten, die es bereits gibt und die vielleicht bald hinzukommen. Wir schauen uns an, wie die Tools funktionieren und wie sie in den eigenen Workflow integriert werden können.

Grundkenntnisse in DaVinci Blackmagic Resolve sind nicht erforderlich, aber hilfreich.

Anmeldung hier

Als virtuellen Lernort werden wir ZOOM nutzen. Der ZOOM-Link wird einen Tag vor Schulungsbeginn bis 13:00 Uhr versendet.

In DaVincis Resolve gibt es verschiedene KI-Tools, die die Postproduktion erleichtern sollen.

In 30 Minuten erhalten Sie einen Überblick über den aktuellen Stand der Möglichkeiten, die es bereits gibt und die vielleicht bald hinzukommen. Wir schauen uns an, wie die Tools funktionieren und wie sie in den eigenen Workflow integriert werden können.

Grundkenntnisse in DaVinci Blackmagic Resolve sind nicht erforderlich, aber hilfreich.

Anmeldung hier

Als virtuellen Lernort werden wir ZOOM nutzen. Der ZOOM-Link wird einen Tag vor Schulungsbeginn bis 13:00 Uhr versendet.

Prof. Dr. Gregor Kasieczka, Institut für Experimentalphysik, Fachbereich Physik, Universität Hamburg

Öffentliche Vorlesung im Rahmen des Allgemeinen Vorlesungswesens

Physik im Alltag
Von den Elementarteilchen zu den Sternen

Können Kugeln bergaufwärts rollen? Warum fallen gleiche Gegenstände unterschiedlich schnell? Was ist ein Blick in die Unendlichkeit? – Spannende Fragen, auf die die Physik eine Antwort weiß.
 
Viele denken bei Physik an die großen Leistungen von berühmten Leuten wie Einstein, Röntgen, Newton, und stellen fest, dass ihr Leben nicht direkt etwas damit zu tun hat. Physik ist aber viel mehr als E = mc², Röntgenstrahlen oder F = ma. Sie ist überall in unserem Alltag zu finden – sei es nur die leuchtende Fahrradlampe, der funktionierende Kühlschrank oder das Radio.Naturwissenschaftler gelten in der Gesellschaft als Sonderlinge. "Physik ist verstaubt, langweilig und abgehoben." Diese größtenteils vorherrschende Überzeugung in den Köpfen der Bevölkerung versuchen wir mit unserer Ringvorlesung "Physik im Alltag" zu begegnen.
Denn: Physik ist interessant, innovativ, fortschrittlich.
 
In diesem Sinne laden wir Sie erneut ein, in die faszinierende Welt der Physik einzutauchen!

Matthias Marx, Chaos Computer Club, Hamburg

Öffentliche Vorträge im Allgemeinen Vorlesungswesen Ringvorlesung: Künstliche Intelligenz zwischen Handlungsmacht und gesellschaftlichen Gestaltungsbedarfen
Informatik und Sozial-/Kulturwissenschaft im Gespräch

Darstellungen der KI in den Medien aber auch in der Politik und Wissenschaftsförderung oszillieren zwischen Schrecken, Verheißung und Notwendigkeit, vielfach ohne dass ein hinreichendes informatisches Grundverständnis besteht und informierte Entscheidungen oder Umgangsweisen mit KI-Technologien ermöglicht. Neuere Projekte zwischen Forschung und Wissenschaftskommunikation, wie etwa das "KI-Observatorium", setzen deswegen auf Wissensvermittlung und -austausch.

Das Kolloquium folgt einem ähnlichen Anliegen, das Wissen über KI-Technologien zu erweitern und dabei ein besseres Verständnis davon zu entwickeln, wie sich Handlungsmacht und -möglichkeiten durch die KI neu gestalten. Indem es interdisziplinäre Gespräche zwischen Kulturwissenschaftler*innen und Informatiker*innen initiiert, werden in kurzen Vorträgen historische und theoretische Grundlagen, sowie ausgewählte Anwendungsbereiche der Künstlichen Intelligenz vorgestellt und diskutiert. Anhand von Praxisbeispielen von KI in Anwendung und Entwicklung werden KI Technologie verständlich und für die Analyse greifbar. Das hauptsächliche Ziel des Kolloquiums besteht in beiden Disziplinen darin, die jeweils andersartige Herangehensweise kennen und verstehen zu lernen.

Institutions

• HAW Hamburg
• Universität Hamburg

Professor Bast completed her Ph.D. and Habilitation at the MPI for Informatics in Saarbrücken. She is a professor for computer science at the University of Freiburg since 2009. Her research focus is on all kinds of intelligent search in large data sets, with and without AI. The search technology developed in her group is used worldwide on a daily basis. During an extended research stay at Google, she developed a new public transport route planner for Google Maps. She has served as Dean of the Faculty of Engineering, and is still serving as Dean of Studies and Senator of the university. She was a member of the German Bundestag's Enquete Commission on Artificial Intelligence. She is a member of the committee that is responsible for the evaluation of the German Leibniz Institutes. She has received various research and teaching awards.

She is going to talk about QLever, which is a new SPARQL engine and triple store developed by her group, with several unique features. Notably, QLever is very fast, can handle hundreds of billions of triples on a standard PC, supports the incremental construction of SPARQL queries via context-sensitive autocompletion, supports SPARQL+Text queries on text linked to a knowledge graph, and supports very fast spatial joins on very large numbers of geometric objects as well as the visualization of very many such objects on a map. She will show many examples and demos, some performance comparisons with other engines, and will also take a look at what's under the hood. If time permits, she might also talk about the automatic translation of natural language questions to SPARQL queries via large language models, and about entity linking . Also a word or two about the rewards and challenges of writing and maintaining software that actually works in academia.

Institutions

• Leuphana Universität Lüneburg

LangRS is a Python library designed to enable the use of natural language processing (NLP) and Remote Sensing (RS) imagery segmentation, it is built on top of Segment Anything Geospatial (SamGEO) and deploys techniques that improve upon it. This hands-on workshop introduces LangRS, showcasing its potential to optimize zero-shot segmentation potentials through the pre-processing and post-processing techniques. 

Participants will explore how to use LangRS to segment RS imagery. The workshop includes interactive demonstrations and practical exercises covering: 

• Introduction to LangRS: Understand the core functionalities and architecture of LangRS and its applications in geospatial analysis.
• Data Preparation: Learn to preprocess and structure remote sensing data for seamless integration with LangRS
• Hands-On with LangRS: Utilize LangRS to segment and analyze satellite imagery through natural language prompts.
• Advanced Applications: Explore complex use cases such as land cover classification, and object extraction using LangRS.
• Visualization Techniques: Visualize geospatial outputs and insights derived from LangRS to support data-driven decision-making.

By the end of the workshop, participants will gain practical experience in using LangRS to enhance geospatial data analysis workflows, making geospatial insights more accessible and actionable. 

Target Audience 

This workshop is ideal for geospatial data scientists, remote sensing analysts, computer vision researchers, and professionals interested in integrating AI with geospatial data. 

Prerequisites 

• A Google Colab account.
• Basic understanding of Python programming and geospatial data concepts is recommended.