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Online-Fachtagung: OER im Zeitalter von KI
Die Entwicklungen der letzten zweieinhalb Jahre zeigen ganz deutlich, dass Künstliche Intelligenz (KI) alle Hochschulbereiche tangiert und signifikant verändern wird. Dies betrifft vor allem auch den Bereich der Hochschullehre und damit die Produktion von Lehr- und Lernmaterialien. Seitdem es mit wenigen Prompts möglich ist, Lehr- und Lernmaterialien quasi per Knopfdruck zu erstellen und da diese Inhalte dann auch als gemeinfreie Werke gelten – sofern nicht durch kreative Promptketten und eigenständige Nachbearbeitungen eine Schaffenshöhe erreicht wird, die ein individuelles Urheberrecht begründen –, ergeben sich Fragestellungen nach den Auswirkungen dieser Entwicklungen auf Open Educational Resources (OER):
- Werden zukünftig Lehr- und Lernmaterialien vornehmlich durch generative KI-Tools generiert?
- Wenn ja, braucht es noch CC-Lizenzen, wenn KI-generierte Inhalte größtenteils gemeinfrei sind?
- Sind in diesem Fall OER-Repositories langfristig noch die richtigen Orte zur Ablage dieser gemeinfreien Inhalte, oder werden dafür vermehrt offene LMS genutzt?
- Welchen Beitrag können OER und entsprechende Repositories zukünftig noch für eine offene Bildung leisten?
- Oder sind OER womöglich die ideale Grundlage für ein urheberrechtskonformes Training von LLMs bzw. eine Anreicherung über RAG-Lösungen, um unterstützend zur Qualitätssteigerung von KI-generierten Inhalten beizutragen?
- Und wie kann der Einsatz von KI die Entwicklung und Verbreitung von OER befördern?
Diesen und weiteren Fragen wollen wir uns in Lightning Talks sowie einem vertiefenden Zwiegespräch zwischen Dr. Sandra Schön und PD. Dr. Malte Persike widmen. Die Teilnehmenden sind herzlich dazu eingeladen, sich in einem zweiten Teil des Gespräches an der Diskussion zu beteiligen. Die Teilnahme ist kostenfrei. Eine Anmeldung über das untenstehende Formular ist aus organisatorischen Gründen erforderlich.
Programm hier
Institutions
- Multimedia Kontor Hamburg gGmbH
- OER-Portal twillo
- Hamburg Open Online University HOOU
Prompt it! 30 Minuten zu: Die bildgebende KI "Adobe Firefly"
Ob fotorealistisch oder kunstvoll, es gibt viele Möglichkeiten Adobe Firefly in kurzer Zeit einzigartige Bilder generieren zu lassen. Über zahlreiche Einstellmöglichkeiten lassen sich die Ergebnisse immer weiter verfeinern oder schnell verändern.
Wir wollen in 30 Minuten einen beispielhaften Workflow für die Bildgenerierung kennenlernen, der uns durch die verschiedenen Arbeitsschritte führt. Am Ende können wir mit einem generierten Bild in andere Adobe-Anwendungen wechseln, um dort weiter daran zu arbeiten.
Diese Online-Schulung richtet sich an Einsteiger*innen und es werden keine Vorkenntnisse vorausgesetzt.
Adobe Firefly lässt sich bis zu einem bestimmten Rahmen kostenlos nutzen. Darüber hinaus wird es kostenpflichtig.
Anmeldung hier
Als virtuellen Lernort werden wir ZOOM nutzen. Der ZOOM-Link wird einen Tag vor Schulungsbeginn bis 13:00 Uhr versendet.
Institutions
- Multimedia Kontor Hamburg gGmbH
Prompt my Song! 30 Minuten zu: Musik- und Soundgenerierung mit KI-Tools
In dieser 30-minütigen Online-Schulung erfahren Sie, wie künstliche Intelligenz die Musikproduktion revolutioniert. Sie erhalten eine grundlegende Einführung in die Möglichkeiten von KI-Tools für die Musikproduktion und Soundgenerierung.
Wir stellen Ihnen die gängigsten und benutzerfreundlichsten KI-Tools zur Musik- und Soundgenerierung vor, damit Sie selbst kreativ werden können – ohne musikalische Vorkenntnisse!
Diese Schulung ist speziell für Einsteiger*innen konzipiert, die wenig bis keine Erfahrung mit Musikproduktion oder KI haben.
Als virtuellen Lernort werden wir ZOOM nutzen. Der ZOOM-Link wird einen Tag vor Schulungsbeginn bis 13:00 Uhr versendet.
Institutions
- Multimedia Kontor Hamburg gGmbH
Prompt my Song! 30 Minuten zu: Musik- und Soundgenerierung mit KI-Tools
In dieser 30-minütigen Online-Schulung erfahren Sie, wie künstliche Intelligenz die Musikproduktion revolutioniert. Sie erhalten eine grundlegende Einführung in die Möglichkeiten von KI-Tools für die Musikproduktion und Soundgenerierung.
Wir stellen Ihnen die gängigsten und benutzerfreundlichsten KI-Tools zur Musik- und Soundgenerierung vor, damit Sie selbst kreativ werden können – ohne musikalische Vorkenntnisse!
Diese Schulung ist speziell für Einsteiger*innen konzipiert, die wenig bis keine Erfahrung mit Musikproduktion oder KI haben.
Anmeldung hier
Als virtuellen Lernort werden wir ZOOM nutzen. Der ZOOM-Link wird einen Tag vor Schulungsbeginn bis 13:00 Uhr versendet.
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- Multimedia Kontor Hamburg gGmbH
Prompt. Generate. Play. Let's generate Videos! – Teil 1: KI in der Videoproduktion – Überblick & Grundlagen
Diese Online-Schulung bietet einen kompakten Überblick über aktuelle Anwendungen künstlicher Intelligenz in der Videoproduktion. Sie lernen, wie KI-Tools bereits heute die Erstellung, Bearbeitung und Optimierung von Videos verändern und neue kreative Möglichkeiten eröffnen.
Im Fokus stehen grundlegende Workflows der generativen Videoproduktion: von der Entwicklung einfacher Prompts bis hin zur Generierung kurzer Bewegtbildsequenzen aus Text- und Bildvorlagen.
Anhand praxisnaher Beispiele erhalten Sie einen ersten Einblick in mögliche zukünftige Produktionsprozesse und verstehen, wie generative KI die Videoproduktion nachhaltig verändert.
Die Schulung richtet sich an Einsteiger*innen ohne Vorkenntnisse und vermittelt einen verständlichen Einstieg in die KI-gestützte Videoproduktion.
Als virtuellen Lernort werden wir ZOOM nutzen. Der ZOOM-Link wird einen Tag vor Schulungsbeginn bis 13:00 Uhr versendet.
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- Multimedia Kontor Hamburg gGmbH
Prompt. Generate. Play. Let's generate Videos! Teil 2 – KI-Video-Workflow-Spaces
Sie haben bereits erste Erfahrungen mit KI-gestützter Videoproduktion gesammelt und möchten Ihre Arbeitsabläufe auf die nächste Stufe heben?
In dieser Online-Schulung steht nicht das einzelne KI-Tool im Mittelpunkt, sondern das Zusammenspiel spezialisierter Modelle in einem durchgängigen Produktionsprozess.Anhand eines KI-Video-Workflow-Spaces wird demonstriert, wie sich Ideen, Prompts, Referenzbilder und verschiedene KI-Modelle zur Generierung von Bildern und Videos in einem zentralen Arbeitsbereich vernetzen lassen. Sie lernen, wie sich einzelne Produktionsschritte effizient kombinieren lassen.Anhand praxisnaher Beispiele erhalten Sie Einblicke in KI-Workflows – von der ersten Idee über die Generierung einzelner Szenen bis zur fertigen Videosequenz. Dabei werden Strategien vermittelt, mit denen sich kreative Prozesse strukturieren, wiederkehrende Aufgaben vereinfachen und die Zusammenarbeit verschiedener KI-Modelle optimal nutzen lässt.
Wir zeigen Ihnen die Möglichkeiten der KI-Videogenerierung unter Verwendung der kostenpflichtigen AI-Creative-Suite von Magnific: https://www.magnific.com
Die Schulung richtet sich an Teilnehmende mit ersten Erfahrungen in der KI-Videoproduktion.
Als virtuellen Lernort werden wir ZOOM nutzen. Der ZOOM-Link wird einen Tag vor Schulungsbeginn bis 13:00 Uhr versendet.
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- Multimedia Kontor Hamburg gGmbH
Validating AI for Image Analysis
This three-day online workshop provides an introduction to the validation of AI methods in image analysis. Reliable validation is essential to decide whether algorithms have a potential for real-world translation, beyond standard leaderboards. It ensures that model performance estimates are meaningful, reproducible, and reflecting the underlying research questions. The course introduces key principles and practical techniques for validating AI models.
Participants will learn how to select and interpret appropriate performance metrics (Day 1), quantify model performance uncertainty (Day 2), and assess the robustness of rankings in algorithm benchmarking (Day 3). The workshop combines theoretical lectures with guided hands-on exercises using provided datasets and Jupyter notebooks. We will use open tools such as Metrics Reloaded to map certain problems to suitable metrics, and Rankings Reloaded to assess ranking stability, along with new concepts to assess the probability of false outperformance claims in publications. In addition, short coding tasks will target the implementation and critical assessment of validation workflows.
Universität Hamburg
Adeline Scharfenberg