ki-tools

HINWEIS: Unsere Präsenzschulungen finden im Schulungsraum des MMKH (4. Stock, Saarlandstr. 30, 22303 Hamburg) statt und richten sich ausschließlich an Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter der sechs staatlichen Hamburger Hochschulen und der SUB!

Let's generate Videos! Wie sieht die Zukunft der Videoproduktion aus?

In diesem Präsenzworkshop experimentieren wir mit KI-Tools zur Videogenerierung. Wir werden ausprobieren, wie Videoproduktion in Zukunft mit generativen KI-Tools möglich ist und wie ein KI-unterstützter Produktionsworkflow aussehen könnte. Als Übung wollen wir mit verschiedenen KI-Anwendungen kurze Videoclips generieren, in denen wir historische Persönlichkeiten als KI-Avatare zum Leben erwecken und ihre Geschichte erzählen lassen. In dieser Übung werden wir Sprache, Musik, Bilder und Videos durch reine Texteingabe in die KI-Anwendungen generieren.

Nach dem theoretischen Input haben die Teilnehmenden die Möglichkeit, die Technologien in kleinen Teams praktisch auszuprobieren. Bitte bringen Sie einen Laptop und Kopfhörer mit, um aktiv an der Schulung teilnehmen zu können!

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In DaVinci Resolve gibt es verschiedene KI-Tools, die die Postproduktion erleichtern sollen.

In 30 Minuten erhalten Sie einen Überblick über den aktuellen Stand der Möglichkeiten, die es bereits gibt und die vielleicht bald hinzukommen. Wir schauen uns an, wie die Tools funktionieren und wie sie in den eigenen Workflow integriert werden können.

Grundkenntnisse in DaVinci Blackmagic Resolve sind nicht erforderlich, aber hilfreich

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Als virtuellen Lernort werden wir ZOOM nutzen. Der ZOOM-Link wird einen Tag vor Schulungsbeginn bis 13:00 Uhr versendet.

Coding Life meint das Prinzip, dass Zellen wie winzige Hightech-Computer funktionieren. Sie lesen den genetischen Code, den Forschende umschreiben, ergänzen oder völlig neu erfinden. Die Fortschritte im Bereich der synthetischen Biologie sind rasant – maßgeblich vorangetrieben durch Künstliche Intelligenz. Moderne KI-Modelle können heute komplexe Proteinstrukturen innerhalb von Sekunden berechnen und sogar neue, maßgeschneiderte Proteine entwerfen. Bereits in naher Zukunft könnten sogenannte KI-Agenten den nächsten großen Effizienzsprung ermöglichen: Sie planen Experimente zunehmend eigenständig, werten Daten aus und optimieren biologische Designs – ein menschliches Eingreifen wird dabei immer seltener notwendig.
Die absehbare Automatisierung wirft Fragen auf, denen die Podiumsdiskussion nachgeht. Sie lauten etwa:

• Was dürfen wir verändern? 
• Wie viel Kontrolle sollten wir autonomen KI-Systemen künftig überlassen? 
• Wem gehört das maschinell generierte Wissen? 
• Denken wir noch selbst oder prompten wir nur noch?

In dieser 30-minütigen Online-Schulung erfahren Sie, wie künstliche Intelligenz die Musikproduktion revolutioniert. Sie erhalten eine grundlegende Einführung in die Möglichkeiten von KI-Tools für die Musikproduktion und Soundgenerierung.

Wir stellen Ihnen die gängigsten und benutzerfreundlichsten KI-Tools zur Musik- und Soundgenerierung vor, damit Sie selbst kreativ werden können – ohne musikalische Vorkenntnisse!

Diese Schulung ist speziell für Einsteiger*innen konzipiert, die wenig bis keine Erfahrung mit Musikproduktion oder KI haben.

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Als virtuellen Lernort werden wir ZOOM nutzen. Der ZOOM-Link wird einen Tag vor Schulungsbeginn bis 13:00 Uhr versendet.

In dieser 30-minütigen Online-Schulung erfahren Sie, wie künstliche Intelligenz die Musikproduktion revolutioniert. Sie erhalten eine grundlegende Einführung in die Möglichkeiten von KI-Tools für die Musikproduktion und Soundgenerierung.

Wir stellen Ihnen die gängigsten und benutzerfreundlichsten KI-Tools zur Musik- und Soundgenerierung vor, damit Sie selbst kreativ werden können – ohne musikalische Vorkenntnisse!

Diese Schulung ist speziell für Einsteiger*innen konzipiert, die wenig bis keine Erfahrung mit Musikproduktion oder KI haben.

Als virtuellen Lernort werden wir ZOOM nutzen. Der ZOOM-Link wird einen Tag vor Schulungsbeginn bis 13:00 Uhr versendet.

Diese Online-Schulung bietet einen kompakten Überblick über aktuelle Anwendungen künstlicher Intelligenz in der Videoproduktion. Sie lernen, wie KI-Tools bereits heute die Erstellung, Bearbeitung und Optimierung von Videos verändern und neue kreative Möglichkeiten eröffnen.
Im Fokus stehen grundlegende Workflows der generativen Videoproduktion: von der Entwicklung einfacher Prompts bis hin zur Generierung kurzer Bewegtbildsequenzen aus Text- und Bildvorlagen.
Anhand praxisnaher Beispiele erhalten Sie einen ersten Einblick in mögliche zukünftige Produktionsprozesse und verstehen, wie generative KI die Videoproduktion nachhaltig verändert.

Die Schulung richtet sich an Einsteiger*innen ohne Vorkenntnisse und vermittelt einen verständlichen Einstieg in die KI-gestützte Videoproduktion.

Als virtuellen Lernort werden wir ZOOM nutzen. Der ZOOM-Link wird einen Tag vor Schulungsbeginn bis 13:00 Uhr versendet.

Sie haben bereits erste Erfahrungen mit KI-gestützter Videoproduktion gesammelt und möchten Ihre Arbeitsabläufe auf die nächste Stufe heben?
In dieser Online-Schulung steht nicht das einzelne KI-Tool im Mittelpunkt, sondern das Zusammenspiel spezialisierter Modelle in einem durchgängigen Produktionsprozess.Anhand eines KI-Video-Workflow-Spaces wird demonstriert, wie sich Ideen, Prompts, Referenzbilder und verschiedene KI-Modelle zur Generierung von Bildern und Videos in einem zentralen Arbeitsbereich vernetzen lassen. Sie lernen, wie sich einzelne Produktionsschritte effizient kombinieren lassen.Anhand praxisnaher Beispiele erhalten Sie Einblicke in KI-Workflows – von der ersten Idee über die Generierung einzelner Szenen bis zur fertigen Videosequenz. Dabei werden Strategien vermittelt, mit denen sich kreative Prozesse strukturieren, wiederkehrende Aufgaben vereinfachen und die Zusammenarbeit verschiedener KI-Modelle optimal nutzen lässt.
Wir zeigen Ihnen die Möglichkeiten der KI-Videogenerierung unter Verwendung der kostenpflichtigen AI-Creative-Suite von Magnific: https://www.magnific.com
Die Schulung richtet sich an Teilnehmende mit ersten Erfahrungen in der KI-Videoproduktion.

Als virtuellen Lernort werden wir ZOOM nutzen. Der ZOOM-Link wird einen Tag vor Schulungsbeginn bis 13:00 Uhr versendet.

Im zweiten Teil des Workshops geht es darum, wie Lehrende die erlernten Grundlagen und Diskussionen über generative KI-Tools in ihre eigene Lehre integrieren können. Aufbauend auf den Inhalten aus Teil A, werden spezifische Strategien und Methoden entwickelt, um Studierenden den verantwortungsvollen Umgang mit KI-Tools zu vermitteln. Ziel ist es, dass die Teilnehmenden praxisnahe Ansätze erarbeiten, die sie direkt in ihren eigenen Lehrveranstaltungen umsetzen können. Dies umfasst bspw. die Gestaltung von Inputs oder Aufgaben, die Nutzung von KI-Tools zur Förderung des Lernens und die Schaffung eines transparenten Rahmens für den Einsatz von KI. Durch den Austausch und die Zusammenarbeit im Workshop entwickeln die Teilnehmenden individuelle Konzepte, die zu ihrer eigenen Lehrpraxis passen.

• Entwicklung von Strategien zur Integration der erlernten Inhalte in die eigene Lehre
• Praxisnahe Ansätze zur Umsetzung in der eigenen Lehrpraxis erarbeiten
• Ziel: Förderung des verantwortungsvollen Umgangs mit KI bei Studierenden

Wireless systems beyond 5G evolve towards embracing both sensing and communication, resulting in increased convergence of the digital and the physical world. The existence of fused digital-physical realms raises critical questions regarding temporal ordering, causality, and synchronization of events that cannot be addressed solely by imposing ultra-low latency requirements. This talk presents the general concept of timing in wireless communication systems and its relation to effective information generation, processing, transmission, and reconstruction at the senders and receivers. With the increasing importance of sensing and Integrated Sensing and Communications (ISAC), wireless systems evolve towards becoming perceptive wireless networks. Inspired by multisensory perception in humans, the talk will introduce Temporal Windows of Integration (TWI) for wireless systems that combine sensing and communication and show their role in determining causality and simultaneity in perceptive wireless networks. One of the takeaways is that the future Base Stations and Access Points will have a timestamping functionality that determines the chronology of the events, simultaneity, and causality and in that way ensure trustworthiness in the physical-world events that are mapped to the digital infrastructure.